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pentalink data architecture

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Problem

  • Daten in Silos: Unverfügbare, fragmentierte, langsame und qualitativ schlechte Daten.

  • Manuelle Prozesse: Controller & Buchhalter füllen monatelang Excel-Tabellen.

  • Isolierte Projekte: Erfolgreiche KI/Analytics-Initiativen, die keinen Mehrwert für das gesamte Unternehmen bieten.

  • Fehlende IT-Ressourcen: Externe Berater und Spartenwissen verhindern effiziente Lösungen.

Lösung

  • Flexible, modulare Lösung ohne hohen Entwicklungsaufwand.

  • Integration bewährter Technologien und Prozesse für schnelle Finanzdigitalisierung.

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Vorteile

  • Schnell: Parallele, skalierbare Infrastruktur in wenigen Tagen; sofort funktionsfähige Use Cases.

  • Flexibel: Keine dedizierten IT-Ressourcen nötig; beliebig erweiterbar.

  • Skalierbar: Bewältigt massive Datenmengen; nahtlose Datenintegration.

  • KI-Integration: Direkte Anbindung an KI-Tools und -Algorithmen.

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Technologie

  • KNIME: Low-Code-Tool für komplexe Datenprozesse, vielfältige Schnittstellen, einfache Wartung.

  • Snowflake: Schnell aufsetzbar, hoch skalierbar für strukturierte und semi-strukturierte Daten.

  • Tableau: Moderne BI-Lösung für schnelle, intuitive Dashboards ohne IT-Aufwand.

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Vorgehen

  • Anforderungsanalyse & Datenqualität: Interviews mit Stakeholdern, proaktive Qualitätsverbesserung.

  • ETL-Workflows & Logik: Datenextraktion aus Excel, ERP, CRM; Logik nahe an der Quelle.

  • Datenintegration: Staging und Transformation in Snowflake; automatisierte, synchronisierte Datenlieferung.

  • Reporting & Dashboarding: Einheitliche KPIs, moderne Dashboards (Tableau) mit automatischen Benachrichtigungen.

  • Schulung & Dokumentation: Umfassende Schulungen und Dokumentationen zur nachhaltigen Prozessintegration.

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